Solving combinatorial optimization problems by soft computing
This thesis is concerned with a novel algorithm, generalized from Chaotic Simulated Annealing (CSA) by adding a decreasing random noise into the neuron inputs in CSA to combine the best feature of both stochastic simulated annealing (SSA) and CSA, i.e., stochastic chaotic simulated annealing (SCSA)...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Li, Sa. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wang, Lipo |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/4718 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
مواد مشابهة
-
Chaotic neural networks for solving combinatorial optimization problems
بواسطة: Tian, Fuyu.
منشور في: (2008) -
Parallel memetic algorithms for solving large scale combinatorial optimization problems
بواسطة: Tang, Jing
منشور في: (2008) -
Meta-heuristic algorithms development for combinatorial optimization within an integrated problem solving environment
بواسطة: Xu, Yiliang
منشور في: (2008) -
Meta-memes for combinatorial optimization
بواسطة: Song, Liqin
منشور في: (2012) -
Solving optimization problems in communications networks using computational intelligence
بواسطة: Shi, Haixiang
منشور في: (2008)