Noise-tolerant neural networks for pattern classification and function extrapolation
To study and improve the effectiveness and potential of neural networks in pattern classification and function extrapolation under noise environment, we propose two noise reduction algorithms based on training samples to enhance the capability of neural networks in noise environment and construct a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Gui, Minghui. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chen, Yan Qiu |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/4895 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Neural networks based pattern classification system for information extraction on disaster news
بواسطة: Li, Qi
منشور في: (2022) -
Invariant pattern recognition with higher-order neural networks
بواسطة: He, Zhengquan.
منشور في: (2008) -
Real valued classification using complex neural networks
بواسطة: Pushkar Shukla.
منشور في: (2012) -
Meta-cognitive learning for pattern classification
بواسطة: Chng, Adrian Yong Hao
منشور في: (2014) -
Enhanced kernel methods for pattern classification
بواسطة: Tang, Ke
منشور في: (2008)