Experimenting on weighted PCA on Yale face database
The main idea is to find the principal components of the distribution of faces or the eigenvectors of the covariance matrix of the set of training images.
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Moe Thu Zar. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Sung, Eric |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/4899 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
PCA based feature extraction for cell image retrieval
بواسطة: Ananthagunan Muthukumaran
منشور في: (2009) -
Automatic recognition of musical instruments
بواسطة: Hlaing Zar Zar Phyu.
منشور في: (2011) -
Face recognition using PCA
بواسطة: Luo, Xuan
منشور في: (2019) -
FPGA implementation of a speech coder
بواسطة: Tay, Zar Myint.
منشور في: (2010) -
Face recognition based on multiple features
بواسطة: Liao, Rui.
منشور في: (2008)