Neural networks for ATM traffic control
This thesis presents the application of the newly developed minimal radial basis function neural network called Minimal Resource Allocation Network (MRAN) to solve the traffic control problems in Asynchronous Transfer Mode (ATM) networks. Special focus has been given to the congestion control scheme...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ng, Hock Soon. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Sundararajan, Narasimhan |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/4949 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
QoS and traffic shaping in ATM networks
بواسطة: Pratik Srivastava.
منشور في: (2008) -
ATM network performance under bursty traffic environment
بواسطة: Tay, Eng Kiat.
منشور في: (2008) -
Switching of ATM traffic over optical WDM network
بواسطة: Jiang, Wuxian
منشور في: (2008) -
Providing minimum bandwidth guarantees to TCP traffic in ATM networks
بواسطة: Zhang, Xin
منشور في: (2008) -
A study of traffic shaping on ATM
بواسطة: Lim, Cheng Heng.
منشور في: (2008)