An optimized wavelet neural network model for stock market prediction integrated with genetic algorithm
Stock market is a highly volatile domain. Actually, it has always been a challenge to researchers over the world. In recent years, intelligent methodology like wavelet neural network has been employed in this field. However, wavelet neural network based on the theory of the backpropagation (BP) algo...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yu, Fang. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wang Lipo |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/54199 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Wavelet neural network for stock trading and prediction
بواسطة: Huang, Le
منشور في: (2014) -
Wavelet neural networks for stock trading
بواسطة: Zheng, Tianxing., وآخرون
منشور في: (2013) -
Wavelet neural networks for stock trading and prediction
بواسطة: Xing, Xiaoyang.
منشور في: (2013) -
Time series prediction using wavelet and neural networks
بواسطة: Teo, Kok Keong.
منشور في: (2008) -
Evolutionary neural network for stock prediction and trading
بواسطة: Zhang, Zhengchang.
منشور في: (2011)