Constraint-oriented refinement-efficacious memetic algorithms for efficient optimization of computationally-expensive problems

Successes of the Memetic Algorithms (MAs) have since alleviated the problems of local optimum trap of the deterministic optimization techniques as well as of slow, imprecise convergence of the stochastic optimization approaches. Through the hybridization of local search and global search by interlea...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Handoko, Stephanus Daniel
مؤلفون آخرون: Kwoh Chee Keong
التنسيق: Theses and Dissertations
اللغة:English
منشور في: 2013
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/54901
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English