Rainfall-runoff modelling with neuro-fuzzy systems
Intelligent computing tools based on Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks (ANN) have been used in hydrological modeling with promising results. A new approach of combining these two powerful artificial intelligence or AI tools, known as Neuro-Fuzzy Systems (NFS), has increasingly attracted res...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Amin Talei |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chua Hock Chye Lloyd |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/54946 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Effect of lag time in rainfall-runoff modeling using ANFIS
بواسطة: Sim, Hui Ni.
منشور في: (2010) -
Development and verification of kinematic wave analytical rainfall-runoff model
بواسطة: Teo, Alan Boon Hwee.
منشور في: (2009) -
Effect of rainfall sequences and areal spread of rainfall on input information for tropical catchment-runoff model
بواسطة: Tan, Soon Keat.
منشور في: (2008) -
Predicting the rainfall-runoff process through non-linear regression
بواسطة: Aravinda Uvindu Bandara Karunaratne
منشور في: (2011) -
Time-lagged prediction of rainfall-runoff processes through black-box and regression techniques
بواسطة: Li, Siyu.
منشور في: (2013)