Independent Component Analysis (ICA) and applications to blind source separation of temporomandibular (TMJ) sound signals
The thesis is a proposed new method for blind source separation using non-casual filters. It also discussed the problem of BSS in the frequency domain.
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Guo, Yin Chao. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lim, Mong King |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/5771 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
The automatic classfication of temporomandibular joint (TMJ) sounds using features in the time-frequency domain
بواسطة: Ang, Beng Keong
منشور في: (2008) -
Application of Ica in blind source separation
بواسطة: That Mon Htwe.
منشور في: (2008) -
Recognition of patterns in reduced interference time-frequency distributions of the temporomandibular joint sounds
بواسطة: Djurdjanovic Dragan
منشور في: (2008) -
Studies on independent component analysis for watermarking and nonlinear blind source separation
بواسطة: Nguyen, Viet Thang
منشور في: (2010) -
PERFORMANCE COMPARISON OF BLIND SOURCE SEPARATION ALGORITHMS BY INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS
بواسطة: KANADI (NIM: 13204209), MARKO