Feature selection methods for financial engineering
I experiment with a well-recognized filter-wrapper hybrid feature selection method – minimal-Redundancy-Maximal-Relevance Criterion feature selection refined by a wrapper using Support Vector Machines. I apply this hybrid method to predict the stock trend on 10 indexes on Singapore’s own...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2014
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/60500 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|