Evaluation of context awareness algorithms for recommending mobile content
Context-aware recommender systems (CARSs) gradually play a crucial role in modern information systems. Previous studies showed that they had great influence to users’ behaviors of information retrieval and decision making process. With the fast growth of mobile systems (e.g., smart phones), context-...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Dong, Hong Liang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Goh Hoe Lian, Dion |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/61662 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Context-aware next point-of-interest recommendation with uncertain check-ins
بواسطة: Zhang, Lu
منشور في: (2022) -
Context-based recommendation
بواسطة: Lim, Zi Heng
منشور في: (2021) -
Evaluation of semi-supervised classification algorithms with deep contextualizes document representations
بواسطة: Yong, Hao
منشور في: (2021) -
Personalised recommendation : challenges and experimental issues
بواسطة: Chin, Jin Yao
منشور في: (2022) -
Flickr image tag understanding and recommendation
بواسطة: Chen, Alicia Ying Ying
منشور في: (2015)