Efficient algorithms for Bayesian semi-parametric regression models
Semiparametric models have played an increasingly important role in statistical research and received much attention in both frequentist and Bayesian contexts. They are known to be very flexible while overcoming the problem of ‘curse of dimensionality’, and thus find numerous applications in the fie...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhao Kaifeng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chen Ning |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/65373 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Bayesian quantile regression for semiparametric models
بواسطة: Hu, Yuao
منشور في: (2013) -
Flexible semi-parametric quantile regression models
بواسطة: Fan, Zengyan
منشور في: (2017) -
Variable selection in parametric and semiparametric models
بواسطة: Lin, Bingqing
منشور في: (2014) -
BOPA : a bayesian hierarchical model for outlier expression detection
بواسطة: Hong, Zhaoping
منشور في: (2012) -
Bayesian neural network generalised additive models
بواسطة: Tay, Caleb Wei Hua
منشور في: (2023)