Feature representation for large scale classification
Feature representation plays the center role for classification. The extraction of knowledge in data, whether through pre-defined functions or procedures, or through learned projection matrices or neural networks, is crucial for the success of a large scale classification system. In this dissertatio...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yang, Hao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Cai Jianfei |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/66203 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Practical large scale classification with additive kernels
بواسطة: Yang, Hao, وآخرون
منشور في: (2014) -
Disentangled feature representation for few-shot image classification
بواسطة: Cheng, Hao, وآخرون
منشور في: (2023) -
Power mean SVM for large scale visual classification
بواسطة: Wu, Jianxin
منشور في: (2013) -
Large-scale reuse through a novel software representation
بواسطة: Hoi, Chin Pang.
منشور في: (2008) -
Computationally efficient models for high-dimensional and large-scale classification problems
بواسطة: Ma, Li
منشور في: (2009)