Learning spike time codes through supervised and unsupervised structural plasticity

Large-scale spiking neural networks (SNN) are typically implemented on the chip by using mixed analog-digital circuits. While the models of the network components (neurons, synapses, and dendrites) are implemented by analog VLSI techniques, the connectivity information of the network is stored in an...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Roy, Subhrajit
مؤلفون آخرون: Arindam Basu
التنسيق: Theses and Dissertations
اللغة:English
منشور في: 2016
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/67327
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English