Advanced seismic signal processing techniques for detection and bearing estimation of footsteps and vehicular signals
This thesis is aimed towards the development of algorithms for improved detection and bearing estimation of human activities in urban surveillance systems. Human footsteps and vehicles are used as sources and seismic signals, generated from these sources, are recorded using a (buried) tri-axial geop...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Divya Venkatraman |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Andy W. H. Khong |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/69244 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Discussion on the bearing estimation of seismic signals
بواسطة: Jiao, Yipeng
منشور في: (2011) -
Signal processing analysis of arrhythmias detection
بواسطة: Koh, Ruben Wai Hong.
منشور في: (2013) -
Ambiguity resolution in footstep bearing estimation algorithms using network of vector-sensors
بواسطة: Chen, Qiuxiang
منشور في: (2013) -
Directional statistics approach based on instantaneous rotational parameters of tri-axial trajectories for footstep detection
بواسطة: Venkatraman, Divya, وآخرون
منشور في: (2020) -
Error analysis and suppresion in visual signal processing
بواسطة: Chang, Lanlan
منشور في: (2010)