Evolving spiking neural networks for pattern classification problems

This thesis focuses on the development of new batch/online learning algorithms for evolving spiking neural networks that can be used for pattern classification problems. The input and output signals of spiking neurons consist of discrete events (spikes) in time. The inherent discontinuous nature of...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Shirin Dora
مؤلفون آخرون: Sundaram Suresh
التنسيق: Theses and Dissertations
اللغة:English
منشور في: 2017
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/10356/69608
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English