Extreme learning machines for feature learning
Neural Networks (NN) map input data to desired output data in image processing, time series prediction and data analytics. The commonly used variant of NN is Single Layer Feed forward Neural network (SLFN) due to its simple network architecture and universal approximation capability. Traditionally t...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Liyanaarachchi Lekamalage, Chamara Kasun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Huang Guangbin |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/69620 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Extreme learning machine for joint embedding and clustering
بواسطة: Liu, Tianchi, وآخرون
منشور في: (2020) -
Generic Object Recognition with Local Receptive Fields Based Extreme Learning Machine
بواسطة: Bai, Zuo, وآخرون
منشور في: (2015) -
Learning representations with local and global geometries preserved for machine fault diagnosis
بواسطة: Li, Yue, وآخرون
منشور في: (2022) -
A review of machine learning for near-infrared spectroscopy
بواسطة: Zhang, Wenwen, وآخرون
منشور في: (2023) -
Extreme learning machines for intrusion detection
بواسطة: Cheng, Chi, وآخرون
منشور في: (2013)