Pose-invariant action recognition for automated behaviour analysis
Computer vision deals with providing visual capabilities to a computer so that it can understand its surrounding environment. This has given rise to numerous applications such as human-computer interactions, object detection, scene understanding, surveillance etc. Understanding human behaviour is a...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Manoj Ramanathan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Yau Wei Yun |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/70099 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Pose-invariant kinematic features for action recognition
بواسطة: Ramanathan, Manoj, وآخرون
منشور في: (2020) -
Mutually reinforcing motion-pose framework for pose invariant action recognition
بواسطة: Ramanathan, Manoj, وآخرون
منشور في: (2020) -
Combining pose-invariant kinematic features and object context features for RGB-D action recognition
بواسطة: Ramanathan, Manoj, وآخرون
منشور في: (2019) -
An analytic gabor feedforward network for single-sample and pose-invariant face recognition
بواسطة: Oh, Beom-Seok, وآخرون
منشور في: (2019) -
Pose-robust face recognition
بواسطة: Xie, Zhuofan
منشور في: (2020)