Achieving higher classification accuracy with ensemble of trees
Classification is a process where a classifier predicts a class label to an object using the set of inputs. One simple method to solve classification problems is a decision tree, a classifier which can be easily interpreted with a graph and yet produces potentially high accuracies. However, there is...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Cheng, Wen Xin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/71661 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A novel ensemble algorithm for tumor classification
بواسطة: Sun, Zhan-Li, وآخرون
منشور في: (2013) -
An ensemble of decision trees with random vector functional link networks for multi-class classification
بواسطة: Katuwal, Rakesh, وآخرون
منشور في: (2020) -
Oblique decision tree ensemble via twin bounded SVM
بواسطة: Ganaie, M. A., وآخرون
منشور في: (2022) -
Land cover classification based on SAR and optical images using ensemble machine learning
بواسطة: Tian, Gege
منشور في: (2022) -
Development of an ensemble of extreme learning machines for 3D medical object segmentation and classification
بواسطة: Tan, Zu Ming.
منشور في: (2012)