Human learning principles inspired particle swarm optimization algorithms
These days, the nature of global optimization problems, especially for engineering systems has become extremely complex. For these types of problems, nature inspired search based algorithms are providing much better solutions compared with other classical optimization methods. Among them, the Par...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Muhammad Rizwan Tanweer |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Suresh Sundaram |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/72198 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Genetic algorithm search space splicing particle swarm optimization as general-purpose optimizer
بواسطة: Hao Li, وآخرون
منشور في: (2018) -
A hybrid particle swarm optimization with cooperative method for multi-object tracking
بواسطة: Zhang, Zheng, وآخرون
منشور في: (2013) -
Dynamic multi-swarm particle swarm optimization for multi-objective optimization problems
بواسطة: Niu, B., وآخرون
منشور في: (2013) -
A dynamic neighborhood learning based particle swarm optimizer for global numerical optimization
بواسطة: Nasir, Md., وآخرون
منشور في: (2013) -
Genetic algorithms for swarm parameter tuning
بواسطة: Chee, Glenn Jun Yuan
منشور في: (2019)