Performance optimization for distributed machine learning and graph processing at scale over virtualized infrastructure
Nowadays, many real-world applications can be represented as machine learning and graph processing (MLGP) problems, and require sophisticated analysis on massive datasets. Various distributed computing systems have been proposed to run MLGP applications in a cluster. These systems usually manage the...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/73229 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |