Neural signal processing techniques to analyse motor functions in EEG-based brain-computer interfaces
The electroencephalogram (EEG)-based Brain-Computer Interface (BCI) provides an alternative pathway to transmit neural information to a computer. Nowadays, EEG-based Brain-Computer Interfaces are becoming popular due to the cost-effectiveness, portability, and the high temporal resolution of EEG. Al...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Vikram, Shenoy Handiru |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Vinod Achutavarrier Prasad |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/73334 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Efficient EEG frequency band selection techniques for a robust motor imagery based brain-computer interface
بواسطة: Kavitha P. Thomas
منشور في: (2011) -
Brain-computer interface based on machine learning of the EEG signals
بواسطة: May Pwinnt Kyaw Thet
منشور في: (2020) -
Signal processing and machine learning for recognizing EEG signals of brain-computer interface
بواسطة: Yuan, Xinyu
منشور في: (2021) -
EEG signal analysis using machine learning
بواسطة: Zhang, Enshang
منشور في: (2022) -
EEG based sensing of brain signals : emotional states feature extraction
بواسطة: Per, Sau Wei.
منشور في: (2011)