Light-weight single image super-resolution for embedded systems
We propose a learning-based single image super-resolution approach that is lightweight and suitable for embedded systems. In this project, we propose a texture extraction technique based on self-guided filter and residual interpolation. This texture extraction technique is used in the proposed super...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Leong, Lee Tian |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Lam Siew Kei |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/74068 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Single image super resolution
بواسطة: Chan, Jeremiah Sheng En
منشور في: (2022) -
Super-resolution techniques for high-resolution image reconstruction
بواسطة: Tian, Yushuang
منشور في: (2014) -
Colorization for single image super resolution
بواسطة: Liu, S., وآخرون
منشور في: (2013) -
Design and implementation of a single-frame super-resolution processing alogrithm for lensless microfluidic imaging system
بواسطة: Xu, Hang
منشور في: (2015) -
Applications of super-resolution in photothermal imaging
بواسطة: Xu, D., وآخرون
منشور في: (2013)