Exploring efficient data layouts for image convolutions
Image convolution is widely used in image processing for various applications including blurring, sharpening, edge detecting or stylization. Since convolution is a fundamental operation, its efficiency is a key factor in any large-scale image processing algorithm. The main objective of this project...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Teng, Yee Jing |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Zheng Jianmin |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/74075 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Logo layout analysis
بواسطة: Zuo, Qinjie.
منشور في: (2008) -
Exploring effective data representation for saliency detection in image and video
بواسطة: Ren, Zhixiang
منشور في: (2014) -
Image recognition based on deep learning of convolutional neural networks
بواسطة: Xie, Cong
منشور في: (2019) -
Exploration of using satellite SAR data for crop classification
بواسطة: Sim, Yee Fei
منشور في: (2019) -
Modification of existing genetic algorithm optimization image restoration method through convolutional neural networks
بواسطة: Tan, Jun Meng
منشور في: (2021)