Machine learning methods for diagnosis of epilepsy from EEG
Epilepsy is a neurological disorder presented with unpredicted and repeated seizures due to abnormal electrical activity in the brain. They can be diagnosed by analysing the electroencephalogram (EEG), which shows spikes when there is epileptic activity. The aim of this dissertation; “MACHINE LEA...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Roshini, Koppala |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Justin Dauwels |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/76334 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Machine learning algorithms for diagnosis of epilepsy from EEG
بواسطة: Thangavel, Prasanth
منشور في: (2022) -
Epilepsy diagnosis from scalp EEG : a machine learning approach
بواسطة: Thomas, John
منشور في: (2019) -
Deep learning methods for diagnosis of epilepsy from EEG using convolutional neural networks
بواسطة: Du, Cuiqianhe
منشور في: (2018) -
EEG signal processing for automated epilepsy detection
بواسطة: Sridharan Srividya
منشور في: (2018) -
Cascade of classifiers to classify interictal EEGs of patients with epilepsy
بواسطة: Jiang, Zhubo
منشور في: (2018)