Securing industry IoT systems with cyber security and fault diagnosis approaches
In this dissertation, the fault diagnosis approaches based on machine learning algorithms are discussed. For industrial processes, faults may be caused by a network attack. In this project, the data packets on the internet will be captured and processed to extract some useful information. Back propa...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lyu, Yuansen |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Goh Wang Ling |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/78624 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Bio-inspired camera for surveillance in IoT
بواسطة: Gunasekeran, Ruvendren
منشور في: (2020) -
Implementing collaborative decentralized machine learning for Internet of Things (IoT)
بواسطة: Yapp, Austine Zong Han
منشور في: (2021) -
Bio-inspired camera for surveillance in IoT (III)
بواسطة: Tan, Shi Guang
منشور في: (2021) -
A delay resilient approach in cyber physical systems for Industrial IoT
بواسطة: Rawal, Akshay
منشور في: (2019) -
Machine learning for industrial IOT
بواسطة: Yeow, Brandon Wei Liang
منشور في: (2023)