Classification of major depressive disorder using functional connectome data
The brain consists of billions of neurons, communicating with each other to give humans cognitive, sensing and reasoning abilities. Major Depressive Disorder (MDD) has affects around 4% of the world population. MDD has debilitating effects on both physical and emotional health of an individual. It i...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tan, Jia Jun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Jagath C. Rajapakse |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/78961 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Semi-supervised learning of functional connectome for disease classification
بواسطة: Yew, Wei Chee
منشور في: (2022) -
Parkinson’s disease classification through multi-view learning of structural and functional connectome
بواسطة: Aung Hein Htoo
منشور في: (2021) -
Studying functional connectome of the human brain
بواسطة: Gupta, Sukrit
منشور في: (2020) -
Identifying independent sub-networks of functional connectome of the brain
بواسطة: Chan, Jin Hao
منشور في: (2015) -
The discovery of novel biomarkers using multivariate modelling in major depressive disorder
بواسطة: Simrita Janakiraman
منشور في: (2022)