Penalized quantile regression for ΔCoVaR
We proposed applying penalized quantile regression for computing ΔCoVaR, which is the change of value at risk (VaR) of the financial system conditional on an institution being under distress compared to median state. Three types of penalized quantile regression: LASSO, adaptive-LASSO and SCAD have...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhu, Jianfei |
---|---|
مؤلفون آخرون: | PUN Chi Seng |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/79019 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Bayesian quantile regression for semiparametric models
بواسطة: Hu, Yuao
منشور في: (2013) -
Model-based quantile regression for count panel data
بواسطة: Zhang, Chuchu
منشور في: (2019) -
Semiparametric estimation of additive quantile regression models by two-fold penalty
بواسطة: Lian, Heng
منشور في: (2013) -
A Modern Approach to Regression with R
منشور في: (2017) -
Maximum entropy quantile regression with unknown quantile
بواسطة: Kanchana Chokethaworn, وآخرون
منشور في: (2018)