Deep transfer learning for classification of time-delayed Gaussian networks
In this paper, we propose deep transfer learning for classifcation of Gaussian networks with time-delayed regulations. To ensure robust signaling, most real world problems from related domains have inherent alternate pathways that can be learned incrementally from a stable form of the baseline. In t...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/82815 http://hdl.handle.net/10220/40335 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |