Robust spoken term detection using partial search and re-scoring hypothesized detections techniques
This research focusses on Spoken Term Detection (STD) which aims to detect a textual keyword in a speech corpus. A typical STD system relies on an Automatic Speech Recognition (ASR) system to transform the speech corpus to intermediate textual representations such as 1-best transcriptions or lattice...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Pham, Van Tung |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chng Eng Siong |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/82987 http://hdl.handle.net/10220/47558 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Noise robust voice activity detection
بواسطة: Pham, Chau Khoa.
منشور في: (2013) -
Long-term re-identification
بواسطة: Eng, Yao Hui
منشور في: (2023) -
Spoken language translation
بواسطة: Chen, Min.
منشور في: (2011) -
Scene character detection and recognition based on multiple hypotheses framework
بواسطة: Huang, R., وآخرون
منشور في: (2014) -
Accurate and robust detection and recognition of texts in scene
بواسطة: Xue, Chuhui
منشور في: (2022)