Density-based clustering of data streams at multiple resolutions
In data stream clustering, it is desirable to have algorithms that are able to detect clusters of arbitrary shapes, changing clusters that evolve over time, and clusters with noise. In recent years, stream data clustering algorithms are based on an online-offline approach: The online component captu...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Student Research Poster |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/84871 http://hdl.handle.net/10220/9065 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |