Semi-supervised distance metric learning based on local linear regression for data clustering
Distance metric plays an important role in many machine learning tasks. The distance between samples is mostly measured with a predefined metric, ignoring how the samples distribute in the feature space and how the features are correlated. This paper proposes a semi-supervised distance metric learni...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yu, Jun., Wang, Meng., Liu, Yun., Zhang, Hong. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/85068 http://hdl.handle.net/10220/13661 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Semi-supervised distance metric learning for collaborative image retrieval and clustering
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2010) -
Learning Bregman distance functions for semi-supervised clustering
بواسطة: Wu, Lei., وآخرون
منشور في: (2013) -
A non-linear semi-supervised learning framework for distance metric learning
بواسطة: Ratthachat Chatpatanasiri
منشور في: (2012) -
A non-linear semi-supervised learning framework for distance metric learning
بواسطة: Ratthachat Chatpatanasiri
منشور في: (2009) -
Learning Bregman distance functions for semi-supervised clustering
بواسطة: Wu, Lei, وآخرون
منشور في: (2012)