Semi-supervised distance metric learning based on local linear regression for data clustering
Distance metric plays an important role in many machine learning tasks. The distance between samples is mostly measured with a predefined metric, ignoring how the samples distribute in the feature space and how the features are correlated. This paper proposes a semi-supervised distance metric learni...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/85068 http://hdl.handle.net/10220/13661 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
كن أول من يترك تعليقا!