Hybrid-feature-guided lung nodule type classification on CT images
In this paper, we propose a novel classification method for lung nodules from CT images based on hybrid features. Towards nodules of different types, including well-circumscribed, vascularized, juxta-pleural, pleural-tail, as well as ground glass optical (GGO) and non-nodule from CT scans, our metho...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yuan, Jingjing, Liu, Xinglong, Hou, Fei, Qin, Hong, Hao, Aimin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/87082 http://hdl.handle.net/10220/44310 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
NoduleNet: A Lung Nodule Classification Using Deep Learning
بواسطة: Ganesh Shah, وآخرون
منشور في: (2022) -
Nodular pulmonary amyloidosis with unusual, widespread lung cysts
بواسطة: Chew, K.M., وآخرون
منشور في: (2016) -
Oxidative stress occurs during soybean nodule senescence
بواسطة: Evans, P.J., وآخرون
منشور في: (2013) -
Hybrid operating room with ceiling mounted imaging system assisted pre-operative and intra-operative lung nodule localization for thoracoscopic resections: a 5-year case series
بواسطة: Chia, Audrey Qi Xin, وآخرون
منشور في: (2024) -
Pharyngoesophageal diverticulum resembling a thyroid nodule on ultrasound
بواسطة: Singaporewalla, R.M., وآخرون
منشور في: (2016)