Predicting Crash Rate Using Logistic Quantile Regression With Bounded Outcomes
Various approaches and perspectives have been presented in safety analysis during the last decade, but when some continuous outcome variables take on values within a bounded interval, the conventional statistical methods may be inadequate, and frequency distributions of bounded outcomes cannot be us...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Xu, Xuecai, Duan, Li |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/87416 http://hdl.handle.net/10220/44424 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Tree-based logistic regression approach for work zone casualty risk assessment
بواسطة: Weng, J., وآخرون
منشور في: (2014) -
A quantile regression estimator for censored data
بواسطة: Leng, C., وآخرون
منشور في: (2014) -
Conditional Lp-quantiles and their application to the testing of symmetry in non-parametric regression
بواسطة: Chen, Z.
منشور في: (2014) -
Two-layer EM algorithm for ALD mixture regression models: A new solution to composite quantile regression
بواسطة: Wang, Shangshan, وآخرون
منشور في: (2017) -
An integrated maximum score estimator for a generalized censored quantile regression model
بواسطة: Chen, S.
منشور في: (2011)