Learning under concept drift with follow the regularized leader and adaptive decaying proximal

Concept drift is the problem that the statistical properties of the data generating process change over time. Recently, the Time Decaying Adaptive Prediction (TDAP) algorithm1 was proposed to address the problem of concept drift. TDAP was designed to account for the effect of drifting concepts by di...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Huynh, Ngoc Anh, Ng, Wee Keong, Ariyapala, Kanishka
مؤلفون آخرون: School of Computer Science and Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2018
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/87712
http://hdl.handle.net/10220/45494
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English