Learning under concept drift with follow the regularized leader and adaptive decaying proximal
Concept drift is the problem that the statistical properties of the data generating process change over time. Recently, the Time Decaying Adaptive Prediction (TDAP) algorithm1 was proposed to address the problem of concept drift. TDAP was designed to account for the effect of drifting concepts by di...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Huynh, Ngoc Anh, Ng, Wee Keong, Ariyapala, Kanishka |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/87712 http://hdl.handle.net/10220/45494 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Concept Drifting Detection on Noisy Streaming Data in Random Ensemble Decision Trees
بواسطة: LI, Peipei, وآخرون
منشور في: (2009) -
On Classifying Drifting Concepts in P2P Networks
بواسطة: ANG, Hock Hee, وآخرون
منشور في: (2010) -
Decay rates in a bimaterial circular cylinder
بواسطة: Fan, H., وآخرون
منشور في: (2014) -
Nonsense mediated decay in Beta-Thalassemia
بواسطة: LOO POOI ENG
منشور في: (2011) -
Predictive Handling of Asynchronous Concept Drifts in Distributed Environments
بواسطة: ANG, Hock Hee, وآخرون
منشور في: (2013)