An Ensemble of Kernel Ridge Regression for Multi-class Classification
We propose an ensemble of kernel ridge regression based classifiers in this paper. Kernel ridge regression admits a closed form solution making it faster to compute and also making it suitable to use for ensemble methods for small and medium sized data sets. Our method uses random vector functional...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam, Rakesh, Katuwal |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/88058 http://hdl.handle.net/10220/44558 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Short-term electricity price forecasting with empirical mode decomposition based ensemble Kernel machines
بواسطة: Qiu, Xueheng, وآخرون
منشور في: (2018) -
Adaptive ridge regression system for software cost estimating on multi-collinear datasets
بواسطة: Li, Y.-F., وآخرون
منشور في: (2014) -
A fast dual algorithm for kernel logistic regression
بواسطة: Keerthi, S.S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Deep neural networks and kernel regression achieve comparable accuracies for functional connectivity prediction of behavior and demographics
بواسطة: He, T., وآخرون
منشور في: (2021) -
An ensemble of decision trees with random vector functional link networks for multi-class classification
بواسطة: Katuwal, Rakesh, وآخرون
منشور في: (2020)