A Bayesian hierarchical model for reconstructing relative sea level: from raw data to rates of change
We present a Bayesian hierarchical model for reconstructing the continuous and dynamic evolution of relative sea-level (RSL) change with quantified uncertainty. The reconstruction is produced from biological (foraminifera) and geochemical (δ13C) sea-level indicators preserved in dated cores of salt-...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/88094 http://hdl.handle.net/10220/46894 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |