Towards a unified framework of matrix derivatives
The need of processing and analyzing massive statistics simultaneously requires the derivatives of matrix-to-scalar functions (scalar-valued functions of matrices) or matrix-to-matrix functions (matrix-valued functions of matrices). Although derivatives of a matrix-to-scalar function have already be...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Xu, Jianyu, Li, Guoqi, Wen, Changyun, Wu, Kun, Deng, Lei |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/89062 http://hdl.handle.net/10220/46090 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Optimization on matrix manifold based on gradient information and its applications in network control
بواسطة: Li, Guoqi, وآخرون
منشور في: (2020) -
PC-based videoke for the blind
بواسطة: Balanag, Lorina Kristel P., وآخرون
منشور في: (2006) -
Matrix function optimization under weighted boundary constraints and its applications in network control
بواسطة: Tang, Pei, وآخرون
منشور في: (2020) -
Faster nonconvex low-rank matrix learning for image low-level and high-level vision: a unified framework
بواسطة: Zhang, Hengmin, وآخرون
منشور في: (2024) -
Towards a polynomial algorithm for optimal contraction sequence of tensor networks from trees
بواسطة: Xu, Jianyu, وآخرون
منشور في: (2020)