Spatial-temporal distance metric embedding for time-specific POI recommendation
With the growing popularity of location-based social networks (LBSNs), time-specific POI recommendation has become important in recent years, which provides more accurate recommendation services for users in specific spatio–temporal contexts. In this paper, we propose a spatio–temporal distance metr...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ding, Ruifeng, Chen, Zhenzhong, Li, Xiaolei |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/89331 http://hdl.handle.net/10220/47032 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Extracting fine-grained location with temporal awareness in tweets: A two-stage approach
بواسطة: Li, Chenliang, وآخرون
منشور في: (2017) -
An experimental evaluation of point-of-interest recommendation in location-based social networks
بواسطة: Liu, Yiding, وآخرون
منشور في: (2019) -
Towards personalized maps : mining user preferences from geo-textual data
بواسطة: Zhao, Kaiqi, وآخرون
منشور في: (2019) -
A time-aware trajectory embedding model for next-location recommendation
بواسطة: Zhao, Wayne Xin, وآخرون
منشور في: (2020) -
TOWARDS EFFECTIVE MODELING OF SUCCESSIVE PREFERENCES
بواسطة: LIM XIANG HUI NICHOLAS
منشور في: (2023)