Classification of adaptive memetic algorithms : a comparative study
Adaptation of parameters and operators represents one of the recent most important and promising areas of research in evolutionary computations; it is a form of designing self-configuring algorithms that acclimatize to suit the problem in hand. Here, our interests are on a recent breed of hybrid evo...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ong, Yew Soon, Lim, Meng-Hiot, Zhu, Ning, Wong, Kok Wai |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/91294 http://hdl.handle.net/10220/4653 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Centroid-based memetic algorithm : adaptive Lamarckian and Baldwinian learning
بواسطة: Kheng, Cheng Wai, وآخرون
منشور في: (2013) -
A probabilistic memetic framework
بواسطة: Nguyen, Quang Huy, وآخرون
منشور في: (2010) -
Ockham’s Razor in memetic computing : three stage optimal memetic exploration
بواسطة: Ong, Yew Soon, وآخرون
منشور في: (2013) -
Guest editorial : special issue on engineering applications of memetic computing
بواسطة: Lim, Meng-Hiot, وآخرون
منشور في: (2013) -
Memetic computation - past, present future
بواسطة: Ong, Yew-Soon, وآخرون
منشور في: (2021)