A generalized time–frequency subtraction method for robust speech enhancement based on wavelet filter banks modeling of human auditory system
We present a new speech enhancement scheme for a single-microphone system to meet the demand for quality noise reduction algorithms capable of operating at a very low signal-tonoise ratio. A psychoacoustic model is incorporated into the generalized perceptual wavelet denoising method to reduce the r...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Shao, Yu, Chang, Chip Hong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/91337 http://hdl.handle.net/10220/6027 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
General spectral subtraction with postprocessing for speech enhancement
بواسطة: Min Zaw Aung.
منشور في: (2011) -
Speech enhancement methods based on perceptual wavelet filterbank
بواسطة: Shao, Yu
منشور في: (2010) -
Speech enhancement using auditory-based spectral amplitude estimators
بواسطة: Sekar Sathiya Narayanan.
منشور في: (2013) -
Speech enhancement using wavelet packets
بواسطة: Tan, Kwang Jong.
منشور في: (2008) -
Spectral subtraction speech enhancement integrated to automatic speech recognition system implemented in FPGA
بواسطة: Orillo, John William F.
منشور في: (2012)