Variable selection for high-dimensional generalized varying-coefficient models
In this paper, we consider the problem of variable selection for high-dimensional generalized varying-coefficient models and propose a polynomial-spline based procedure that simultaneously eliminates irrelevant predictors and estimates the nonzero coefficients. In a ``large , small " setting, w...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lian, Heng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/95821 http://hdl.handle.net/10220/11777 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Variable selection for high-dimensional varying coefficient partially linear models via nonconcave penalty
بواسطة: Hong, Zhaoping, وآخرون
منشور في: (2013) -
Variable selection in high-dimensional partly linear additive models
بواسطة: Lian, Heng
منشور في: (2013) -
Time-varying coefficient estimation in differential equation models with noisy time-varying covariates
بواسطة: Hong, Zhaoping, وآخرون
منشور في: (2013) -
Generalized additive partial linear models with high-dimensional covariates
بواسطة: Lian, Heng, وآخرون
منشور في: (2014) -
Adaptive semi-varying coefficient model selection
بواسطة: Hu, T., وآخرون
منشور في: (2014)