Dictionary training for sparse representation as generalization of K-means clustering
Recent dictionary training algorithms for sparse representation like K-SVD, MOD, and their variation are reminiscent of K-means clustering, and this letter investigates such algorithms from that viewpoint. It shows: though K-SVD is sequential like K-means, it fails to simplify to K-means by destroyi...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2013
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/96655 http://hdl.handle.net/10220/9970 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|