Application of Empirical Mode Decomposition (Emd) for automated detection of epilepsy using Eeg signals
Epilepsy is a global disease with considerable incidence due to recurrent unprovoked seizures. These seizures can be noninvasively diagnosed using electroencephalogram (EEG), a measure of neuronal electrical activity in brain recorded along scalp. EEG is highly nonlinear, nonstationary and non-Gauss...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2013
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/96823 http://hdl.handle.net/10220/11625 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |