Automatic variable selection for longitudinal generalized linear models
We consider the problem of variable selection for the generalized linear models (GLMs) with longitudinal data. An automatic variable selection procedure is developed using smooth-threshold generalized estimating equations (SGEE). The proposed procedure automatically eliminates inactive predictors by...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Li, Gaorong, Lian, Heng, Feng, Sanying, Zhu, Lixing |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/98724 http://hdl.handle.net/10220/17376 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Variable selection in high-dimensional partly linear additive models
بواسطة: Lian, Heng
منشور في: (2013) -
Variable selection for high-dimensional generalized varying-coefficient models
بواسطة: Lian, Heng
منشور في: (2013) -
Bayesian projection approaches to variable selection in generalized linear models
بواسطة: Nott, D.J., وآخرون
منشور في: (2014) -
Variable selection and model averaging in semiparametric overdispersed generalized linear models
بواسطة: Cottet, R., وآخرون
منشور في: (2014) -
Variable selection in a partially linear proportional hazards model with a diverging dimensionality
بواسطة: Hu, Yuao, وآخرون
منشور في: (2013)