Transductive ordinal regression
Ordinal regression is commonly formulated as a multiclass problem with ordinal constraints. The challenge of designing accurate classifiers for ordinal regression generally increases with the number of classes involved, due to the large number of labeled patterns that are needed. The availability of...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Seah, Chun-Wei, Tsang, Ivor Wai-Hung, Ong, Yew Soon |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/99141 http://hdl.handle.net/10220/13515 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Ordinal regression based on data relationship
بواسطة: Liu, Yanzhu
منشور في: (2019) -
Laplacian embedded regression for scalable manifold regularization
بواسطة: Chen, Lin, وآخرون
منشور في: (2013) -
Pareto rank learning in multi-objective evolutionary algorithms
بواسطة: Seah, Chun-Wei, وآخرون
منشور في: (2013) -
Learning target predictive function without target labels
بواسطة: Seah, Chun-Wei, وآخرون
منشور في: (2013) -
A feature selection method for multivariate performance measures
بواسطة: Mao, Qi, وآخرون
منشور في: (2013)