Multiview semi-supervised learning with consensus
Obtaining high-quality and up-to-date labeled data can be difficult in many real-world machine learning applications. Semi-supervised learning aims to improve the performance of a classifier trained with limited number of labeled data by utilizing the unlabeled ones. This paper demonstrates a way to...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Li, Guangxia, Chang, Kuiyu, Hoi, Steven C. H. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/99262 http://hdl.handle.net/10220/13512 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multiview semi-supervised learning with consensus
بواسطة: LI, Guangxia, وآخرون
منشور في: (2012) -
Learning Bregman distance functions for semi-supervised clustering
بواسطة: Wu, Lei., وآخرون
منشور في: (2013) -
Semi-supervised federated heterogeneous transfer learning
بواسطة: Feng, Siwei, وآخرون
منشور في: (2022) -
Semi supervised learning with graph convolutional networks
بواسطة: Ong, Jia Rui
منشور في: (2019) -
Semi-supervised ensemble ranking
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2008)