A comparison of PCA, KPCA and ICA for dimensionality reduction in support vector machine
10.1016/S0925-2312(03)00433-8
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Cao, L.J., Chua, K.S., Chong, W.K., Lee, H.P., Gu, Q.M. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | MATHEMATICS |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/102621 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Modeling mortality with Kernel Principal Component Analysis (KPCA) method
بواسطة: Wu, Yuanqi, وآخرون
منشور في: (2025) -
A comparative study of PCA, ICA and class-conditional ICA for naïve bayes classifier
بواسطة: Fan, L., وآخرون
منشور في: (2014) -
A robust and globally convergent PCA learning algorithm
بواسطة: Ye, M., وآخرون
منشور في: (2014) -
Intraspecific variation in Licuala glabra Griff. (Palmae) in Peninsular Malaysia - A morphometric analysis
بواسطة: Loo, A.H.B., وآخرون
منشور في: (2014) -
Principal component analysis for field separation
بواسطة: Ton, Tich Ai
منشور في: (2017)