Hyperspectral land cover classification of EO-1 hyperion data by principal component analysis and pixel unmixing

Hyperspectral land cover classification of EO-1 hyperion data by principal component analysis and pixel unmixing

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Liew, S.C., Chang, C.W., Lim, K.H.
مؤلفون آخرون:	CTR FOR REM IMAGING,SENSING & PROCESSING
التنسيق:	Conference or Workshop Item
منشور في:	2014
الوصول للمادة أونلاين:	http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/112869
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة:	National University of Singapore

مواد مشابهة

Hyperspectral image classification by using pixel spatial correlation
بواسطة: Gao, Y., وآخرون
منشور في: (2014)

Snapshot hyperspectral imaging probe with principal component analysis and confidence ellipse for classification
بواسطة: Lim, Hoong-Ta, وآخرون
منشور في: (2019)

Computation of coastal sea water absorption coefficients and retrieval of water quality parameters from EO1 hyperion data
بواسطة: Liew, S.C.
منشور في: (2014)

Image fusion of Hyperion and Ikonos imagery
بواسطة: Liew, S.C., وآخرون
منشور في: (2014)

Land cover classification of very high spatial resolution satelite imagery
بواسطة: Chang, C.W., وآخرون
منشور في: (2014)

UNMIXING MAGNETIC COERCIVITY USING MAX UNMIX PROGRAM
بواسطة: Megantara, Gian

HYDROTERMAL ALTERED MINERAL MAPPING OF MOUNT PAPANDAYAN CRATER, WEST JAVA, BASED ON HYPERION HYPERSPECTRAL IMAGERY AND FIELD OBSERVATION
بواسطة: Nanda Paringgusti Wijan, Nadira

DEVELOPMENT OF SINGLE-PIXEL HYPERSPECTRAL IMAGING SYSTEMS USING HADAMARD TRANSFORMATION
بواسطة: QI YI
منشور في: (2021)

Implmentation of a covariance-based principal component analysis algorithm for hyperspectral imaging applications with multi-threading in both CPU and GPU
بواسطة: Zhang, J., وآخرون
منشور في: (2014)

ANALYSIS OF DOMINANT FACTORS AND CONVERGENCE OF SINGULAR VALUE USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS CASE STUDY: LAND COVER CHANGE IN EAST JAVA
بواسطة: Siahaan, Darman

MAGNETIC COERCIVITY UNMIXING IN LOESS PALEOSOL SEQUENCE IN CHINESE LOESS PLATEAU THROUGH MAX UNMIX PROGRAM
بواسطة: Ainunnisa, Firadila

Satellite image fusion for land cover classification
بواسطة: Tsan, Li Ling
منشور في: (2017)

การประมาณค่าดัชนีพื้นที่ใบ ชีวมวล ปริมาตร และอายุ แปลงปลูกยางพาราในประเทศไทยโดยใช้ข้อมูล EO-1 ALI และ HYPERION
بواسطة: ศิวา แก้วปลั่ง
منشور في: (2014)

URBAN LAND COVER CLASSIFICATION with VERY HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGERY by MACHINE LEARNING
بواسطة: Shi, C, وآخرون
منشور في: (2023)

Mapping optical parameters of coastal sea waters using the Hyperion imaging spectrometer
بواسطة: Liew, S.C., وآخرون
منشور في: (2014)

Usability study to assess the IGBP land cover classification for Singapore
بواسطة: Sidhu N., وآخرون
منشور في: (2019)

Convolutional neural network for hyperspectral image classification
بواسطة: Yuan, Nanqi
منشور في: (2016)

Research on land-cover classification methodologies for optical satellite images
بواسطة: Mẫn, Đức Chức
منشور في: (2018)

Satellite optical and radar image fusion for land cover classification
بواسطة: Zhang, Guobin
منشور في: (2018)

Land cover classification with satellite optical and radar image fusion
بواسطة: Zhu, Di
منشور في: (2019)

APPLICATION OF DECISION TREE METHOD IN LAND COVER CLASSIFICATION: A CASE STUDY OF LAND COVER CHANGE IN THE CAMERON HIGHLANDS, MALAYSIA
بواسطة: ALVIN HOH GUAN HUAH
منشور في: (2018)

Enhanced pixel by pixel emissivity correction for thermal microscopy
بواسطة: Goh, S.H., وآخرون
منشور في: (2014)

Spatial and temporal image fusion via regularized spatial unmixing
بواسطة: XU, Yong, وآخرون
منشور في: (2015)

Polarimetric synthetic aperture radar image processing for land cover classification
بواسطة: Lee, Ken Yoong
منشور في: (2009)

Land cover classification using satellite optical and radar image fusion
بواسطة: Liu, Yunwei
منشور في: (2019)

Pixel-wise ordinal classification for salient object grading
بواسطة: Liu, Yanzhu, وآخرون
منشور في: (2022)

Inductive robust principal component analysis
بواسطة: Bao, B.-K., وآخرون
منشور في: (2014)

APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS METHOD IN LAND PRICE MODELLING BASED ON COMMERCIAL FACILITY ACCESS
بواسطة: Naufaldi Aviz, Raihan

Deep ring-block-wise network for hyperspectral image classification
بواسطة: Xing, Changda, وآخرون
منشور في: (2023)

Land cover classification of Polarimetric Synthetic Aperture Radar (POLSAR) data based on scattering mechanisms and complex wishart distribution
بواسطة: Lee, K.Y., وآخرون
منشور في: (2014)

Tensor principal component analysis
بواسطة: ZHOU, Pan, وآخرون
منشور في: (2022)

Mapping Optical Parameters of Coastal Sea Waters using the Hyperion Imaging Spectrometer: Intercomparison with MODIS Ocean Color Products
بواسطة: Liew, S.C., وآخرون
منشور في: (2014)

Eye detection by asymmetric principal component and discriminant analyses
بواسطة: Chang, Hui Kwung.
منشور في: (2010)

Principal Component Analysis Combined with Second Order Statistical Feature Method for Malaria Parasites Classification
بواسطة: Wahab, Iis Hamsir Ayub, وآخرون
منشور في: (2014)

Implementation of machine learning techniques to denoise and unmix TEM spectroscopic dataset
بواسطة: Quang, Uy Thinh
منشور في: (2018)

On general adaptive sparse principal component analysis
بواسطة: Leng, C., وآخرون
منشور في: (2014)

Updating mixture of principal components for error concealment
بواسطة: Chen T.P.-C., وآخرون
منشور في: (2018)

Superpixel guided deep-sparse-representation learning for hyperspectral image classification
بواسطة: Fan, Jiayuan, وآخرون
منشور في: (2020)

Simultaneous spatial and spectral low-rank representation of hyperspectral images for classification
بواسطة: Mei, Shaohui, وآخرون
منشور في: (2020)

Combinatorial coverings from geometries over principal ideal rings
بواسطة: Chee, Yeow Meng, وآخرون
منشور في: (2013)